| 内容 |
研究発表 |
| 巻 |
25巻2/3号2020年
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| Page |
40
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| 題名 |
単槽型硝化脱窒プロセスにおけるICT・AI制御の風量制御性能と送風電力削減効果
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| Title |
Air Volume Control Performance and Blower Electricity Reduction Performance of ICT and AI Control on Single Tank Nitrification Denitrification Process |
| 著者 |
中 大輔1)，高橋宏幸1)，橋本敏一2)，松井 穣3)，藤井都弥子4) |
| Authors |
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| 著者表記 |
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| 著者表記(英) |
Daisuke Naka, Hiroyuki Takahashi, Toshikazu Hashimoto, Minoru Matsui and Tsuyako Fujii |
| 著者勤務先名 |
1)メタウォーター(株) 事業戦略本部R&Dセンターソリューション技術開発部制御技術開発グループ，2)日本下水道事業団技術戦略部，3)町田市下水道部水再生センター，4)国土交通省国土技術政策総合研究所下水道研究部下水処理研究室 |
| Office name |
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| 著者所属名 |
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| キーワード |
ICT，AI (人工知能)，風量制御，圧力制御，送風電力 |
| Key Words |
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| 概要 |
令和元年度下水道革新的技術実証事業に「単槽型硝化脱窒プロセスのICT・AI制御による高度処理技術」が採択された。その要素技術である統合演算制御システムは，ICT・AIを用いて負荷変動に対応してリアルタイムに反応タンク中間のNOx-N濃度と末端のNH4-N濃度を制御目標値に追従させる為の必要風量を演算・制御する。更に，風量演算結果から配管圧損を計算し，送風機最適吐出圧力設定値を導出する吐出圧力演算機能を有している。本稿では，風量制御の性能と吐出圧力制御による送風電力削減効果を報告する。 |
| Abstract |
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