ホーム > 学会誌「EICA」 > 論文検索 > 内容 特集：アナリティクス(Analytics) ―― 環境分野でのトレンドを追って―― 巻 23巻4号2019年 Page 27 題名 効率的な雨天時処理技術における深層学習による流入下水量予測の可能性 Title Possibility of Inflow Sewage Water Prediction in Effective Wet Weather Water Treatment System 著者 池田浩一，河内隆秀，細洞克己 Authors Koichi IKEDA, Takahide KAWAUCHI, Katsumi HOSOBORA 著者表記 日本水工設計 (株) 著者表記(英) 著者勤務先名 Office name 著者所属名 キーワード AI，深層学習，機械学習，流入下水量予測，時系列データ Key Words 概要 本研究は，国土交通省の委託研究(平成29年度下水道応用研究) を通じて実施しており，AI(深層学習)，3W法と膜処理技術，紫外線消毒技術を組み合わせた「既存施設を活用した分流式・合流式下水道における効率的な雨天時下水処理システムの開発」を進めている。その中で，処理場への雨天時流入下水量の予測が出来れば効率的な下水処理に繫がると考え，雨量と流入下水量の相関をAIより見出すことを試みた。ここでは一般的に入手可能な雨量データと処理場の維持管理データとの相関に関する検討結果について報告する。 Abstract   ◆全文PDFファイルのお申込みの前に 年会費5,000円にて本誌の購読と論文全誌のWeb閲覧がご利用頂けます。 ご入会は、こちらからお願いします。 この論文は、無料公開されています。 ダウンロードは、右のリンクからどうぞ。 （注）Internet Explorerをお使いの場合、正しいファイル名でダウンロードされない場合があります。   ページの先頭に戻る HOME　|　利用規約　|　プライバシーポリシー　|　サイトマップ　|　お問合わせ　|　管理者ログイン [ 環境システム計測制御学会事務局 ] 〒573-1116 大阪府枚方市船橋本町1-775 株式会社Atalacia内 TEL：072-807-3890　FAX：072-807-3898 Copyright(C) 2008-2017 The Society of Environmental Instrumentation Control and Automation. All Rights Reserved.