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| 内容 |
研究発表 |
| 巻 |
26巻2/3号2021年
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| Page |
31
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| 題名 |
畳み込みオートエンコーダを用いた下水処理施設の異常検知
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| Title |
Anomaly Detection in Sewage Treatment Plant using Convolutional AutoEncoder |
| 著者 |
高�鷽�彰1)，木村雄喜1)，�眩卆飢�1)，鮫島正一1)，庭川 誠1)，倉本喜文2)，南浦 詳仁3)，上原洋平3)，増屋征訓4)，竹田 功4)，川�� 達4)，中橋達也4)，松橋 学5) |
| Authors |
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| 著者表記 |
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| 著者表記(英) |
Nobuaki Takase, Yuki Kimura, Masayoshi Takakura, Shoichi Sameshima, Makoto Niwakawa, Yoshifumi Kuramoto, Akihito Minamiura, Yohei Kanbaru, Yukinori Masuya, Isao Takeda, Toru Kawasaki, Tatsuya Nakahashi and Manabu Matsuhashi |
| 著者勤務先名 |
1)(株)明電舎
2)広島市下水道局(現日本下水道事業団)
3)広島市下水道局
4)(株)NJS
5)国土交通省国土技術政策総合研究所 |
| Office name |
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| 著者所属名 |
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| キーワード |
異常検知，畳み込みオートエンコーダ，下水処理施設 |
| Key Words |
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| 概要 |
下水処理施設の運転・保全の効率化を目的として，下水処理施設の沈殿池にカメラを設置し，畳み込みオートエンコーダを用いた異常検知技術によって水質異常を検知する手法を提案する。過酷な撮影環境である沈殿池において，水質変化の位置，個数，面積を定量的に評価可能であることを示した。 |
| Abstract |
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