ホーム > 学会誌「EICA」 > 論文検索 > 内容 特集：アナリティクス(Analytics) ―― 環境分野でのトレンドを追って―― 巻 23巻4号2019年 Page 36 題名 環境システム設備診断へのビッグデータ解析の応用 Title Diagnosis of Environmental System by Big Data Analysis 著者 鈴木英明 Authors Hideaki SUZUKI 著者表記 (株) 日立製作所 研究開発グループ 制御イノベーションセンタ 著者表記(英) 著者勤務先名 Office name 著者所属名 キーワード 風力発電，異常予兆検知，機械学習，状態監視保全 Key Words 概要 風力や太陽光などの再生可能エネルギーの活用は持続的な発展のために重要である。これらインフラ設備の効率的な運用のための設備診断について紹介する。近年，急速に注目されているIoTデータ・機械学習を活用したビッグデータ解析により，設備の計画外停止を防止するための状態監視保全が注目されるようになってきた。特に故障の予兆段階を捉える異常予兆検知は，設備に関わるライフサイクルコストの最適化に寄与できるため，実際の現場で活用され始めている。本稿では，機械学習による設備診断について風力発電の事例を用いて紹介する。 Abstract   ◆全文PDFファイルのお申込みの前に 年会費5,000円にて本誌の購読と論文全誌のWeb閲覧がご利用頂けます。 ご入会は、こちらからお願いします。 この論文は、無料公開されています。 ダウンロードは、右のリンクからどうぞ。 （注）Internet Explorerをお使いの場合、正しいファイル名でダウンロードされない場合があります。   ページの先頭に戻る HOME　|　利用規約　|　プライバシーポリシー　|　サイトマップ　|　お問合わせ　|　管理者ログイン [ 環境システム計測制御学会事務局 ] 〒573-1116 大阪府枚方市船橋本町1-775 株式会社Atalacia内 TEL：072-807-3890　FAX：072-807-3898 Copyright(C) 2008-2017 The Society of Environmental Instrumentation Control and Automation. All Rights Reserved.