内容 |
研究発表 |
巻 |
23巻2/3号2018年
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Page |
16
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題名 |
ビッグデータ解析を適用した薬品注入ガイダンスシステム
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Title |
Chemical Feeding Guidance System applying Big Data Analysis |
著者 |
平林和也,占部正敏,大場正隆 |
Authors |
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著者表記 |
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著者表記(英) |
Kazuya Hirabayashi, Masatoshi Urabe and Masataka Oba |
著者勤務先名 |
(株)安川電機 システムエンジニアリング事業部 社会システム技術部 |
Office name |
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著者所属名 |
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キーワード |
浄水,薬品注入,ビッグデータ |
Key Words |
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概要 |
凝集や滅菌処理に使用する薬品(PAC,硫酸バンド,次亜塩素) の注入率をガイダンスするシステムを構築した。このシステムは収集した計測データからビッグデータ解析でモデルを構築し,モデルと直近のデータから現時点の注入率をガイダンスすることができる。今回は,対象項目として,次亜塩素酸を対象として,実プラントで薬注ガイダンスを行った結果を報告する。 |
Abstract |
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