内容 |
特集:画像情報を活用した監視制御技術 |
巻 |
23巻1号2018年
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Page |
18
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題名 |
高度な画像認識技術を活用した管路内テレビカメラ調査について
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Title |
Development of Sewer Inspection from Inside of Pipe using TV Camera with Advanced Image Recognition Technology |
著者 |
山本哲雄 |
Authors |
Tetsuo YAMAMOTO |
著者表記 |
日本下水道事業団 関東・北陸総合事務所プロジェクトマネジメント室 |
著者表記(英) |
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著者勤務先名 |
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Office name |
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著者所属名 |
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キーワード |
下水道,スクリーニング,画像認識,点検・調査,ストックマネジメント |
Key Words |
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概要 |
膨大な下水道管路ストックを地方公共団体の限られた予算や職員数等の厳しい制約から,全ての管路内を詳細に調査することが極めて困難な状況の中,詳細調査の対象箇所を絞り込むためのスクリーニング技術が注目されている。
本稿では,平成25 年度に国土交通省の下水道革新的技術実証研究(B-DASH プロジェクト) に「高度な画像認識技術を活用した効率的な管渠マネジメントシステム技術に関する技術実証事業」として採択された技術の概要及びその後の動向を紹介する。 |
Abstract |
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